抗噪挖深层特征
一种用于高光谱图像特征提取的模型，结合超像素分割和多尺度趋势挖掘，对噪声具有高鲁棒性，即使不剔除水汽吸收和噪声波段也能获得优越的分类结果。
Ma, Ping · Jinchang, Ren · 孙根云 · 赵慧民 · Xiuping, Jia · Yan, Yijun · Zabalza, Jaime
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
Prophet模型对复杂结构特征进行深度挖掘，能抑制噪声影响，增大类间差异并提高类内相似性。
在超像素平均光谱上提取多尺度趋势分量，使特征不受噪声局部波动干扰，同时保留不同尺度的判别信息。
超像素融合与多尺度融合的策略降低了对训练样本数量的依赖，同等条件下分类精度优于对比算法。