EHSGNet 缺陷检测网络

面向CFRP亚表面缺陷的红外热成像端到端检测网络，无需预处理或后处理。

Shaoning, Liu · 宋克臣 · Xianming, Yang · Ling, Tong · Yan, Yunhui

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2024

参数信息

精度

94.3 %

召回率

93.1 %

技术优势

端到端免前后处理

网络直接输出分割结果，省去传统方法中繁琐的图像增强、降噪和后续修复步骤。

精度达 94.3%

在包含自然缺陷和人工缺陷的数据集上，模型对缺陷像素的识别精度为 94.3%，显著优于现有方法。

抗背景干扰

利用伪装物体检测的原理来区分缺陷与背景，解决缺陷与周围区域外观相似、边缘断裂的问题。

应用场景

• 缺陷检测：在红外热成像系统中直接识别缺陷，减少人工判读工作量。
• CFRP无损检测：无需破坏CFRP样品即可检出内部缺陷，适用于产线快速质检。
• 红外热成像检测：替代现有的复杂图像处理流程，直接输出缺陷分割结果。