欠采样下仍精准
用非局部多项式滤波器的误差放大引导图结构学习，同时拟合浅层与多项式多步模型以解决非唯一性，使关系推理在欠采样条件下仍能稳定重建正确交互图。
Pan, Liming · Cheng, Shi · Dokmanić, Ivan
2024
用非局部多项式滤波器的误差放大引导图结构学习，即使采样率远低于传统方法能处理的范围，仍能重建出准确的交互图。
同时拟合浅层一步模型和多步多项式模型，共享图拓扑，解决了交互图非唯一性问题，使重建准确率显著超过先前方法。
未知系统的合适采样率无法预先确定，而 GDP 对采样率不敏感，所以实际应用时不必费力寻找最佳采样频率。