低光检测快1.3倍
一种基于图像梯度并改进ResNet架构的显著图检测方法，以物体为中心增强图像，拉大前景与背景差异，特别适合低光条件下的多目标与大目标检测。
Chun-Yi, Lin · Haq, Muhamad Amirul · Jiun-Han, Chen · Ruan, Shanq Jang · Naroska, Edwin
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
改进的ResNet架构推理速度比原始ResNet提高1.32倍，适合实时应用。
参数量相比原始ResNet改善了1.28倍，模型更轻量。
方法在检测多个或大尺寸物体方面优于以往工作。
以物体为中心增强图像，强调前景与背景的差异，有利于后续处理。