先验知识引导检测网络

层间病害mAP 89.6%

融合先验知识与小波卷积，精准捕捉路面层间病害。

陆从德 · 曹森国 · Xiao, Wang · Jin, Guanglai · Wang, Siqi · Wenlong, Cai

Remote Sensing 2025

参数信息

平均精度（mAP）

89.6 %

技术优势

定位更准

先验知识模块帮助网络聚焦层间病害区域，减少背景干扰。

多尺度检测

增加检测头提升对不同尺寸病害的检测能力，适应实际道路中的尺度变化。

低频信息增强

小波卷积扩大感受野，增强低频信息捕捉，有利于识别大范围连续病害。

应用场景

• 路面病害检测：自动定位层间病害，减少人工判读，提升检测效率。
• 探地雷达分析：直接处理探地雷达图像，增强病害特征，辅助养护决策。
• 目标检测：提供适用于小目标和多尺度对象的检测框架改进。