软件定义云光网络

5.7秒资源分配

让多个数据中心像一台机器一样协同训练，资源分配延迟压到秒级。

Lian, Meng · 赵永利 · 77567260 · Bao T. · Cao, Yuan · 张杰

Journal of Optical Communications and Networking 2025

参数信息

资源分配延迟

5.7 s

任务成功率提升

23.111 %

技术优势

调度更快

通过域控制器联合抽象云网资源，并由超域控制器建立云网服务功能链，实现秒级资源分配。

任务成功率高

多候选参数服务器任务调度算法优化了云网服务功能链，任务成功率提升超过 23.111%。

资源利用率提升

与基线相比，SD-CON 架构提高了资源利用率。

应用场景

• 分布式机器学习：用云光网络连接多个数据中心，突破单数据中心训练大型模型的资源限制。
• 数据中心互联：实现跨域云网资源协同编排，简化多数据中心间服务功能链建立。
• 光网络控制：通过软件定义架构对光网络资源进行快速分配，提升控制效率。