半监督逼近全监督
通过密度感知一致性约束与噪声标签自适应校正，在稀疏标注下将深度补全精度提升至媲美全监督方法。
Zhang, Xuanmeng · Zheng, Zhedong · Jiang, Minyue · Ye X.
Pattern Recognition 2024
只需标注少量图像，结合大量无标签数据即可训练，大幅降低人工标注成本。
通过预测分布差异建模逐像素不确定性，显式校正错误伪标签，防止学生模型被误导。
教师网络接受高密度稀疏深度输入，学生网络接受低密度输入，通过强制密度感知一致性提升泛化能力。