跨日识别稳定
该解码器利用表面肌电图作为可取消的神经肌肉生物特征，实现了跨日可靠的生物识别验证与身份辨识。
Jiang, Xinyu · Meng, Long · 刘翔宇 · Fan, Jiahao · 叶心明 · 戴晨赟 · 陈伟
IEEE Internet of Things Journal 2023
通过10个以上时-频-空特征的组合和曼哈顿距离+SVM分类器，获得稳定的跨日表现，避免逐日重新训练。
首次证明sEMG生物特征在肌肉疲劳下仍可靠，因此用户不必担心状态波动导致认证失败。
系统评估手势、特征、距离和分类器的组合，为后续研究提供技术筛选工具，避免盲目试错。