双层迭代优化算法

分布式能源系统运行优化

该算法通过构建整体模型并考虑非线性特性,实现了分布式能源系统的高效优化计算。

Rong-Hong, Xu · 赵天 · Ma, Huan · He, Kelun · Hong-Kun, Lv · Xu-Tao, Guo · 陈群

Energy 2023

参数信息

全天运行成本
7873.68 $
储热量平均相对误差
31.9 %
储热量最大相对误差
81.8 %
储热量平均相对误差
49.5 %

技术优势

优化更准确

考虑非线性传热约束后,储热量的平均相对误差仅为31.9%,最大相对误差为81.8%,而忽略约束则产生巨大偏差。

考虑电压约束

忽略母线电压约束会高估储热量,平均相对误差达49.5%,因此考虑电压约束能避免这种高估。

运行成本降低

通过双层迭代算法优化后,全天运行成本降至7873.68美元。

应用场景