煤质实时检测更准
将煤样图像建模为图结构，融合图卷积与前馈网络，实现灰分含量的快速精确估计，为煤炭行业质量控制提供新工具。
Zhang, Kanghui · 王卫东 · Yao, Cui · Lv, Ziqi · Fan, Yuhan
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
IGFNet-Ti 平均绝对误差仅 0.093%，比 PGFNet-S 的 0.145% 进一步降低，更贴近真实灰分。
仅凭煤样图像即可估计灰分，无需燃烧或化学分析，可直接用于在线流程。
图卷积捕获图像块间的空间关系，使模型能聚焦与灰分相关的区域。