新域RNA靶向Argonaute蛋白

83% 验证成功率

区别于已知RNA靶向Ago，这三种蛋白携带独特N端结构域，能识别RNA修饰，适合用于开发定量检测工具。

79496904 · Feiming, Huang · Li, Nuolan · Karl Luigi, Loza Vidaurre · Luer, Chen · Yu, Yang · Jiaying, Hu · Yanyu, Kou · Wei, He · Shiwei, Wang · Lei, Shi · Kehao, Tao · 孙博 · Xiaoxuan, Song · Hao, Yang · Hainan, Zhang · Lin, Yang · Deng, Zixin · Han, Yanqiang · 冯雁 · 刘倩 · 李锦锦

Acta Pharmaceutica Sinica B 2026

参数信息

验证成功率

83 %

预测候选蛋白数

6

技术优势

少数据也能预测

SIM采用自训练策略迭代扩展预测能力，不依赖大规模实验数据集。

验证成功率高

预测的6个RNA靶向候选蛋白中5个经实验验证，成功率83%。

识别新结构域

三个未表征的Ago携带新的N端结构域，定义了一个此前未知的亚类。

感知RNA修饰

HpAgo具有独特的RNA修饰感知能力，可用于开发快速低成本的修饰RNA定量方法。

应用场景

• RNA工具酶：直接用于RNA切割实验，作为新工具酶替代现有选项。
• RNA修饰检测：利用HpAgo感知RNA修饰的特性，快速低成本定量修饰RNA。
• RNA生物技术：扩充RNA靶向工具库，推动RNA生物技术应用发展。