制造服务协同优化方法

一种考虑行为-环境交互的制造服务协同优化方法，通过构建交互机制并结合深度强化学习，在平衡各方利益的同时提升平台全局效率。

Bo, Liu · Zhang, Yongping · Guojun, Sheng · 程颖 · 陶飞

Journal of Manufacturing Systems 2024

技术优势

显式建模行为-环境交互

考虑服务提供方的主动/被动行为与协同环境的相互影响，使协同方案更贴近实际平台运行。

用BBV网络刻画协同环境

基于优先连接特性构建BBV复杂网络，同时纳入提供方内在属性和协同关系，准确描述协同环境拓扑。

结合深度强化学习求解

将行为-环境交互机制与Dueling DQN算法结合，有效求解多目标协同优化问题。

应用场景

• 制造服务协同：为平台化协作提供兼顾多方利益的优化方案，提高服务匹配与全局效率。
• 制造系统优化：将服务提供方行为纳入优化模型，使制造系统运行方案更贴近实际动态。
• 平台经济：提升平台全局效率和服务提供方收益，促进制造服务平台经济良性发展。