全因死亡风险预后模型

精准识别高危失能老人

为长期护理中的失能老人量身定制，整合了损伤和护理相关预测因子，解决了现有模型不适用的问题。

Yu, Bin · 贾鹏 · Dou, Qingyu · 杨淑娟

Archives of Gerontology and Geriatrics 2023

参数信息

死亡人数

17797

死亡率

43.4 %

死亡风险比

4 ×

参与者数量

41004

技术优势

专为失能老人定制

模型纳入损伤和护理相关预测因子，弥补了现有模型对该人群适用性不足的问题。

识别最高风险人群

PI评分最高四分位数参与者的死亡风险约为最低四分位数的4倍，可有效区分风险等级。

预测性能经过验证

模型在独立的验证集中得到验证，表明其稳健性和可推广性。

应用场景

• 失能老人健康管理：精准识别高风险失能老人，优化健康管理资源分配。
• 养老机构风险评估：为养老机构提供标准化风险评估工具，支持分级照护决策。
• 老年医学临床决策支持：辅助老年医学科医生进行死亡风险量化评估，指导个体化干预。