核心菌群pH预测模型

草地酸化预警

利用核心细菌群作为生物指示物，提前预测未来气候情景下草地土壤pH的变化方向与幅度。

Feng, Kai · 王尚 · He, Qing · Bonkowski, M. · Bahram, Mohammad · Yergeau, Étienne · Wang, Zhujun · Peng, Xi · Wang, Danrui · Shuzhen, Li · Yingcheng, Wang · 鞠治成 · Du, Xiongfeng · Chengliang, Yan · Gu, Songsong · Li, Tong · Yang, Xingsheng · Shen, Wenli · Wei, Ziyan · 胡秋龙 · Li, Pengfei · Zhu, Yanmei · 芦光新 · Qin, Clara · Zhang, Gengxin · 肖春旺 · 杨云锋 · 周集中 · 邓晔

One Earth 2024

参数信息

预测覆盖度（pH升高区域）

63.8%–67.0% %

预测覆盖度（pH降低区域）

10.1%–12.4% %

碱化区域比例

32.5%–32.9% %

碱化幅度

5.6 %

增温模拟实验数量

14

技术优势

微生物作指标

利用核心细菌类群的变化预测pH，避免直接依赖复杂的环境因子。

区域预测准确

模型可准确预测未来气候情景下草地土壤pH变化。

实验得到验证

14个增温模拟实验支持模型结果。

应用场景

• 草地土壤管理：输入当地微生物数据提前预警pH变化，指导草地土壤管理。
• 气候情景模拟：无需开发模型，直接预测未来气候情景下pH变化。
• 微生物群落预测：用核心细菌类群作为生物指示物预测群落相关变化。