钢琴分类任务精度领先
基于BERT掩码语言建模的符号钢琴音乐模型，在旋律提取、速度预测、风格和情感分类上均优于RNN基线。
Chou, Yihui · I-Chun, Chen · Chin-Jui, Chang · Joann, Ching · Yang, Yi-Hsuan
Journal of Creative Music Systems 2024
在全部四个下游任务上均超过RNN基线，说明BERT式预训练能更好地捕捉音乐中的长程依赖。
同一预训练模型可微调用于音符级和序列级多种分类任务，无需为每个任务从头训练。
同时提供针对MIDI乐谱和演奏两个版本的模型，适应不同应用场景的数据特点。