锂离子电池寿命预测方法

误差低于3.58%

采用贝叶斯优化深度神经网络，在69种快充协议下实现电池寿命快速准确预测。

Chen, Dinghong · 张维戈 · 张彩萍 · 孙丙香 · 张琳静 · 丛炘玮

Journal of Energy Storage 2023

参数信息

寿命终止预测误差
3.58 %

技术优势

适应多协议

直接在充电条件与寿命影响之间建立关系，不依赖特定协议假设，可在69种不同快充条件下工作。

预测更准

BOA-DNN模型在EOL预测上的MAPE低于3.58%，优于SVM、GPR和XGBoost。

应用场景