高光谱图像清晰复原
该网络通过共享与独享稀疏表示的协同，在去除噪声的同时保留图像细节，性能优于现有方法。
Xiong, Fengchao · 周建涛 · Zhou, Jun · 鲁剑锋 · 钱沄涛
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
网络架构直接来自多任务稀疏表示模型的迭代优化展开，每个模块都有明确的物理含义，便于分析各模块作用。
共享稀疏系数提取各波段共有的边缘等结构信息，独享稀疏系数保存每个波段独有的细节，去噪时不易丢失空间纹理。
在合成和真实高光谱数据集上均展现出优越的视觉效果和定量指标，不是只在仿真条件下有效。