TC4钛合金

通过激光冲击强化引入残余压应力，提升钛合金构件的疲劳性能。

Cheng, Wang · Xiang, Liu · Haiquan, Huang · Wang, Senhui · Baokun, Li · 王效贵 · Deng, Haishun · 沈刚

Optics and Laser Technology 2024

技术优势

预测快且成本低

以 FEM 计算和实验数据训练 ANN，直接映射工艺参数到残余应力分布，省去逐点有限元仿真。

预测结果可信

模型预测与 FEM 计算及实验数据吻合良好，动态迭代训练还可持续提升精度。

应用场景

• 航空结构件疲劳强化：快速评估强化后残余应力场，指导疲劳性能优化。
• 金属表面强化：预测不同激光参数下的应力分布，实现工艺快速优选。
• 残余应力预测：用 ANN 代理模型代替逐点仿真，高效获得深度方向应力。