混合气体浓度实时准确估计
该两阶段方法在识别混合气体成分后，进一步准确估计各组分浓度，克服现有方法无法兼顾预测精度与时间效率的问题。
陈寅生 · Ziyan, Chen · 张天宇 · 陈德运 · Mingyang, Wang · 赵文杰 · 施云波
Sensors and Actuators, A: Physical 2024
采用基于麻雀搜索算法优化的快速多输出相关向量回归，在保持预测精度的同时提升时间效率，克服了现有方法难以同时满足两个指标的局限。
利用快速多输出相关向量回归的多输入多输出特性，从传感器阵列的稳态响应特性出发，实时预测混合气体中多个气体组分的浓度。
在识别混合气体成分时，通过变分模态分解和幅度感知排列熵从传感器响应中提取气体特征，无需针对每种气体单独标定传感器阵列。