窄间隙激光焊熔池视觉模组

熔深预测准度94.74%

用高动态范围相机捕捉窄间隙焊缝熔池形貌，比传统视觉方法更准确地预测根部熔深。

武少杰 · Kong, Weichen · Feng, Yingchao · Peng, Chen · 程方杰

Journal of Manufacturing Processes 2024

参数信息

熔深状态预测准确率

94.74 %

技术优势

熔深预测准

基于BP神经网络的模型对熔深状态预测准确率达到94.74%，可用于实时监测。

成像动态范围高

使用高动态范围相机捕捉熔池形貌，能更可靠地反映不同熔深状态。

应用场景

• 激光焊接：用高动态范围相机采集熔池图像，预测根部熔深并反馈控制焊接过程。
• 在线质量监测：模型能在线预测熔深状态，替代人工检查，提高监测效率。