扩散式姿态恢复
将3D人体恢复转化为从T-pose到目标姿态的扩散式变换，结合运动学正向过程与网格-姿态解码器，缓解从RGB直接学习的困难。
Song, Yupei · 吴晓 · 袁召全 · Qiao, Jianjun · 彭强
2024
通过运动学正向过程对中间状态进行姿态与形状分解插值，将任务转化为从T-pose到目标网格的逐步变换，降低了直接从RGB像素学习姿态变化的难度。
新设计的基于trimap的渲染损失可以突出识别效果差的区域，从而克服建模结果与输入图像之间像素级错位的限制。
在三个广泛使用的数据集上的实验表明，该方法优于现有最先进的方法。