交叉注意息肉分割网络

通过特征补充模块和交叉注意解码器，有效恢复细节并聚合多尺度特征，在小息肉分割上具有明显优势。

Liu, Guoqi · Sheng, Yao · 刘栋 · Chang, Baofang · Zongyu, Chen · Jiajia, Wang · Jiangqi, Wei

Expert Systems with Applications 2024

技术优势

小息肉不丢失

特征补充探索模块补充缺失细节并挖掘潜在特征，帮助保留小目标。

细节恢复更好

交叉注意力解码器有效保留低层特征并恢复细粒度信息。

多尺度特征利用充分

多尺度特征聚合模块最大化利用先前学习的特征，提升分割性能。

应用场景

• 医学图像分割：可自动分割结肠镜图像中的息肉，减轻医生逐帧筛查负担，提高检出率并降低漏诊。
• 结肠镜辅助诊断：作为实时辅助工具，在结肠镜检查中高亮息肉区域，提升检查效率和准确性。
• 计算机辅助诊断：作为计算机辅助诊断系统的一部分，为医生提供可靠的息肉位置和形状信息。