先验引导红外小目标检测网络

70 FPS 边端可跑

将局部对比先验与通道注意力融合进U型网络，在三个公开红外数据集上以轻量参数实现领先检测精度和实时速度。

Peichao, Wang · Wang, Jiabao · Yao, Chen · 张锐 · Li, Yang · Miao, Zhuang

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

参数信息

检测速度

70 FPS

参数量

1.945 M

浮点运算量

4.862 G

技术优势

先验指导更高效

利用人工设计的卷积算子获取局部对比注意力，抑制背景的同时增强潜在目标区域，引导网络关注小目标位置信息。

边端可部署

参数量仅1.945M，FLOPs为4.862G，轻量级设计适合部署在边缘设备上。

应用场景

• 红外目标检测：在复杂背景中检测微弱红外小目标，提高检测精度和速度。
• 边缘计算感知：模型轻量且实时，可直接部署在边缘设备上进行在线检测。