自适应时空图卷积网络

长视频快速评估

专为长视频人体工程学风险评估设计,通过多尺度时序建模和自适应图结构捕捉多样化姿势。

周成菊 · Jiayu, Zeng · 邱丽娜 · Shuxi, Wang · Pingzhi, Liu · 潘家辉

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024

技术优势

摆脱手工拓扑

提出改进的自适应邻接矩阵方案,学习身体关节之间的各种协调关系,从而增强对不同姿势建模的灵活性。

替换RNN降本提效

引入高效的多尺度时序卷积网络替代RNN模块,使网络能够提取不同粒度的时间特征,降低计算开销。

多任务提升精度

在多任务学习框架中聚合各模块,以动作分割作为辅助任务,进一步提高风险评估的准确性。

应用场景