图神经网络损伤定位框架

物理一致可解释

用物理信息图建模实现CFRP结构损伤的智能定位,在复杂波形传播环境中兼顾精度与物理解释性。

Xinming, Li · Jinrui, Zhang · Kehui, Zhu · 78462416 · Sun, Lingyu · Jiawei, Gu · Wenhan, Lyu · 王衍学

Composites Part B: Engineering 2026

参数信息

平均定位误差
10.18 mm

技术优势

物理机制可解释

框架重建出可解释的潜在流形,捕捉能量扩散与耦合的内在模式,而非仅仅给出黑箱预测。

融入物理先验

将与物理相关的能量指标嵌入图构建,使邻接拓扑显式表示超声导波传播的方向依赖性。

处理路径异质性

节点个性化嵌入机制与正则化解码模块确保潜在空间中的几何一致性,从而适应不同路径间的差异。

噪声下性能稳定

在噪声条件下保持稳定性能,这对实际结构健康监测至关重要。

应用场景