误差最高降八成
通过双层分解与混合深度学习，实现不同天气下更准确的光伏功率点预测和可靠区间估计。
Yu, Min · 牛东晓 · 王珂珂 · Du, Ruoyun · Xiaoyu, Yu · 孙丽洁 · Feiran, Wang
Energy 2023
晴天预测误差降低80.10%，直接减少调度偏差。
基于覆盖宽度准则，KDE（高斯核）优于其他区间预测模型，可产生更可靠的预测区间。
双层分解模型消除噪声数据，提升训练质量。
鲸鱼优化算法自动搜索BiLSTM最佳超参数，无需人工试错。