体况自动评分模型

误差0.25内占九成

用点云凸包结构特征图，在0.25评分误差内识别率超过九成。

赵凯旋 · Meng, Zhang · 沈维政 · 刘晓航 · 姬江涛 · 戴百生 · 张瑞红

Computers and Electronics in Agriculture 2023

参数信息

识别率（误差<0.25）
91.21 %
识别率（误差<0.50）
97.60 %
识别速度
3.446 frames/s

技术优势

误差0.25内九成

模型在0.25误差内的识别率达到91.21%，满足实际生产需求。

识别速度够快

平均识别速度为3.446帧/秒，适合在线应用。

比主流网络更准

识别效果优于MobileNet-V2、XceptionNet和LeNet-5网络模型。

免接触评估

可实现规模化牧场奶牛个体体况的非接触评估，具有高精度、强适用性和低成本特点。

应用场景