多中心乳腺筛查模型

多中心数据协同诊断

利用改进胶囊网络统一多中心乳腺X线影像特征，实现智能远程辅助诊断。

Wang, Boyan · 胡学钢 · Jinglin, Zhang · 徐晨初 · 高智凡

IEEE Internet of Things Journal 2023

参数信息

整体分类准确率

90.1 %

整体F1分数

73.8 %

样本量

58965

技术优势

多中心迁移诊断

通过自适应目标胶囊融合整合多中心数据，优化异构分布，使单一模型适用于不同医疗中心。

单中心性能提升

利用姿态嵌入和动态源胶囊遍历构建单中心分类器，在单中心试验中取得90.1%的整体分类准确率。

应用场景

• 智能医疗影像：用于多中心乳腺X线影像的智能化分析，替代单一中心模型的局限性。
• 物联网医疗设备：作为智能物联网设备的核心算法组件，提升远程乳腺筛查的准确性与鲁棒性。
• AI辅助诊断：为医生提供跨中心的AI辅助诊断支持，减少不同中心间的数据分布差异影响。