自适应多场景股票预测
通过超网络引导参数定制，使模型能够适应不同股票和市场场景的分布差异，从而在动态交易环境中实现更稳健的预测。
Wang, Heyuan · 王腾蛟 · Li, Shun · Jiayi, Zheng · Weijun, Chen · Wei, Chen
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2024
超网络根据个股与市场场景的相似性和独特性生成参数，使模型不必依赖同分布假设。
推断阶段每个样本被分配到正交预测头，根据市场条件动态输出预期收益。