AI/PBPK 无定形固体分散体

体外分子溶出精准预测

该无定形固体分散体整合AI与生理药代动力学模型，实现对体外分子溶出与体内系统吸收的高精度预测，为难溶性药物增溶制剂设计提供实用工具。

Ping, Xiong · 王伟 · Ouyang, Defang

Journal of Controlled Release 2025

参数信息

决定系数

0.905

均方根误差

0.116

技术优势

预测分子态溶出

模型直接预测体外分子态药物溶出，而非表观溶出，更贴近体内可吸收的药物形态，避免高估增溶效果。

体外到体内直接桥接

以释放动力学模型连接体外溶出与体内吸收，结合PBPK模型实现从制剂参数到系统暴露的连续预测，无需传统反卷积。

上市药物验证可靠

对三种已上市ASD制剂的PBPK模型验证AAFE小于2，另对37种上市制剂预测Cmax和AUC大多在两倍误差内，表明模型可用于真实制剂。

应用场景

• 难溶性药物增溶：预测分子态溶出，避免高估增溶效果，筛选真正能提高吸收的ASD处方。
• 小分子药物制剂：基于22种小分子药物的238种ASD数据建模，适用于多数小分子药物的ASD开发。
• 制剂处方设计：输入制剂参数即可快速预测溶出与吸收，加速处方优化，减少试错实验。
• 临床前药代预测：PBPK模型预测系统吸收，替代部分临床前PK实验，支持早期成药性评估。