多视图多尺度图卷积网络

空间域识别更准

统一融合空间坐标与基因表达两种视图,并在多个尺度上互补地挖掘特征,从而更准确地刻画组织的复杂空间模式。

王娟 · Xuena, Liang · 袁莎莎 · 刘金星 · 尚军亮

Knowledge-Based Systems 2026

技术优势

多视图互补

同时利用空间坐标与基因表达两种视图,使模型既能感知细胞邻域结构,又能捕获分子特征关联。

多尺度特征提取

每个视图下设计两个不同尺度的图卷积流,既能探索同尺度内细胞关联,又能捕捉跨尺度互补特征。

自动编码器降噪

利用自动编码器最小化重构误差,提取更具代表性的基因表达特征,缓解空间转录组数据的稀疏性问题。

注意力自适应融合

通过三种注意力机制自适应学习不同尺度和视图的特征重要性,生成统一嵌入,提升空间域识别性能。

应用场景