接近或优于现有最优
该网络通过动态图与自适应加权多层图卷积增强时空关系分析能力，并利用inception与门控策略改进时间特征捕获，在PM2.5预测任务上表现出接近或超越当前最优模型的性能。
倪庆剑 · 王玉辉 · Jiayi, Yuan
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
采用动态图区分不同时期的时空相似性，并用自适应加权多层图卷积处理静态与动态图，增强空间关系分析能力。
基于inception与门控策略的时间卷积网络改善了时间序列特征捕获能力，更适合PM2.5周期分析。
在两个中国真实PM2.5数据集上进行单步、多步、超参数和消融实验，模型性能接近或优于选择的对比最优模型。