将特征选择与停止机制统一于模糊概念认知框架，提升分层分类性能。
Xiaoyuan, Deng · 李金海 · Ding W. · Wang X.
Information Fusion 2026
在模糊概念认知学习框架内，通过模糊概念包含度的更新实现增量特征选择，并基于样本匹配节点的不确定性设计停止机制，两者天然统一。
融合基于线索的模糊推理与基于线索的模糊概念认知学习中的集合近似不确定性，使样本在恰当节点停止，显著提升分层分类性能。