干扰子感知相关滤波器

复杂背景下稳健跟踪

利用时空外观上下文联合学习判别式滤波器，针对背景干扰与场景变化提升跟踪稳健性。

Zhang, Haoyang · 刘贵喜 · 张毅 · Hao, Zhaohui

IEEE Transactions on Multimedia 2024

技术优势

聚焦关键干扰

通过自适应优化每个干扰子的权重，滤波器训练可以更加关注对跟踪影响最大的干扰子。

多模板联合学习

利用动态模板集表示时间上下文，并通过模板耦合正则项利用所有模板的共性，同时保持被动更新。

跟踪失败可恢复

引入高置信度更新和互补的干扰子感知颜色检测器，在相关滤波跟踪失败时恢复跟踪。

应用场景