效率提升35%
通过分块重组与分层聚合，让全对光流匹配同时具备局部细节与全局语义，大幅降低计算与内存开销。
Miaojie, Feng · Hao, Jia · 闫增强 · Xin, Yang
IEEE Transactions on Multimedia 2024
通过跨块的三维卷积聚合全局匹配线索，解决无纹理和遮挡区域的误匹配问题。
与性能最优的 FlowFormer 相比，推理时间降低 35.5%，内存占用降低 21.6%，使高精度光流估计更易于实际应用。
APCA 可以方便地集成到多个现有的基于全对相关体的方法中，进一步提升它们的性能。