单模态校验信号检测器

中和效应下更准判别

利用单模态校验信号加权特征，摆脱多模态融合中和效应，检测更准。

Bing, Wang · 李熙铭 · 里长春 · 王生生 · 高万夫

Information Fusion 2024

技术优势

特征更有判别力

用单模态校验标签加权特征，使多模态特征聚焦于真实性信息，提升检测性能。

自动获取单模态标签

将单模态校验分类建模为正例无标注学习问题，用变分PU学习方法求解，无需人工标注单模态真伪。

应用场景

• 社交网络内容治理：用于自动识别多模态虚假信息，辅助平台内容审核。
• 虚假信息传播分析：提供更准确的虚假信息检测结果，支撑传播规律分析。
• 多模态可信AI：通过缓解特征中和效应，提升多模态AI的决策可解释性和可靠性。