改进LoG滤波器

显著增强故障信号

通过相关峭度指标迭代更新滤波器系数，在抑制脉冲噪声的同时突出轴承故障的周期性冲击特征。

Tang, Dafeng · 徐元博 · 刘晓君

Machines 2024

技术优势

抑制脉冲噪声

利用相关峭度指标对故障相关冲击的周期性进行利用，同时抑制随机脉冲噪声的干扰。

突出周期性冲击

通过最大化输出信号的相关峭度值，迭代更新LoG滤波器系数，使滤波器更能突出与轴承故障相关的周期性冲击成分。

提高诊断精度

仿真和实验结果表明，所提方法能有效增强故障相关成分，从而提高故障诊断的准确性。

应用场景

• 电机轴承故障诊断：用于从强噪声振动信号中提取轴承故障特征，提高诊断准确性。
• 工业设备状态监测：作为振动信号预处理步骤，增强故障信号，提高状态监测的可靠性。
• 振动信号处理：提供一种自适应滤波器，在保留周期冲击的同时抑制脉冲噪声。