无线环境信息四维框架

推理仅2.3毫秒

将原始感知数据逐步提炼为任务语义与环境知识，直接支撑信道衰落预测与实时空口优化，推理延迟低至毫秒级，并显著降低导频开销。

张建华 · Yichen, Cai · Yu, Li · 张征 · 张宇翔 · Jialin, Wang · Jiang, Tao · 夏亮 · 张 平

IEEE Communications Magazine 2025

参数信息

模型推理时间

2.3 ms

导频开销降低幅度

25 %

技术优势

推理快

在路径损耗预测用例中，利用环境知识仅需2.3毫秒完成推理，满足6G空口的实时性要求。

省导频

通过环境信息辅助，导频开销降低25%，可显著提升频谱效率。

应用场景

• 6G空口设计：用环境知识实时优化空口参数，应对信道快速变化。
• AI使能通信：将环境信息引入AI模型，提升信道预测准确性并降低推理延迟。
• 无线环境感知：从原始感知数据中提取任务相关语义和知识，支撑高层决策。