多智能体推荐框架

联合优化候选生成与聚合

首次在多代理框架中实现两阶段联合优化,解决异构源推荐中候选生成无监督信号的问题。

Zhang, Yabin · Weiqi, Shao · 陈旭 · Du, Yali · Xiaoxiao, Xu · Dong, Zheng · Changhua, Pei · Zhang, Shuai · Jiang, Peng · 盖坤

2023

技术优势

候选质量有信号

通过多智能体合作博弈,将用户偏好信号反馈到候选生成阶段,直接优化候选的准确性。

训练更高效

设计可分解奖励函数,提高多智能体强化学习的训练效率。

应用场景