公平性导向的主动采样
不同于仅强调敏感属性预测精度的现有方案，该框架在优化敏感属性学习器的同时融入基模型公平性，并通过主动采样策略选择对公平性最有价值的数据。
Zeyu, Yang · Jizhi, Zhang · 冯福利 · Gao, Chongming · Wang, Qifan · 何向南
AI Open 2023
通过主动采样选择对基模型公平性最有价值的数据，从而在有限标注预算下更有效地提升公平性。
在优化敏感属性学习器时直接考虑基模型公平性，而非孤立地提升敏感属性预测精度。