编码增益最高17.87%
面向G-PCC属性预测的纹理感知扩散模型，在Y、U、V分量上分别比现有最优方法节省17.87%码率，特别适合纹理丰富、方向性强的点云。
Shao, Yiting · Xiaodong, Yang · 高伟 · Liu, Shan · Ge, Li
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
理论证明G-PCC的k-NN预测是所提扩散预测的退化情形，因此新方法能捕获更复杂的纹理与方向信息。
迭代扩散过程可自适应提前终止，在保持预测质量的同时降低复杂度。
采用结构自适应的各向异性扩散，沿边缘方向增强预测，避免纹理模糊。