可打印光纤力传感器

睡姿识别率98.1%

面向心衰患者康复监测，融合无线传输，3D打印制造的光纤力传感器。

李天梁 · Qingfeng, Pei · Xiao, Qin · Yuchen, Liang · 谭跃刚 · Zhou, Zude

IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 2023

参数信息

睡姿识别准确率

98.1 %

刚度模型误差

10 %

技术优势

识别准确率高达98.1%

采用Sparrow Search Algorithm优化的BP神经网络区分六种典型睡姿，准确率98.1%，可可靠区分睡姿。

刚度模型误差小于10%

数据与理论模型驱动的方法建立了LES的刚度模型，与实验刚度相比误差小于10%，为设计提供准确依据。

支持多床远程监测

系统可实现多床位同时远程监测，数据可共享至家属手机或监控中心，便于集中管理。

应用场景

• 心衰患者远程康复：持续监测睡姿，辅助医生评估心衰患者康复状态。
• 睡眠姿势监测：无需穿戴，传感器嵌入床垫即可实现非侵入式监测。
• 光纤力传感：利用光纤弯曲损耗检测力，抗电磁干扰且灵敏度高。
• 3D打印传感器：探头3D打印，可快速低成本定制不同弹簧结构。