半监督旧照片修复网络

通过重要样本挖掘策略，在有限标注数据下显著提升旧照片修复效果，并配套新数据集。

Weiwei, Cai · Zhang, Huaidong · 徐雪妙 · Chenshu, Xu · Kun, Zhang · 何盛烽

IEEE Transactions on Multimedia 2024

参数信息

数据集照片对数

563

增强后照片对数

6,179

技术优势

半监督也能用

通过连续重要样本挖掘策略，在标注数据有限的情况下仍能显著提升修复效果。

专治划痕多

针对划痕损伤远多于其他伪影的类别不平衡问题，采用随机掩码增强与双一致性对齐来解决。

伪标签自动扩样

感知感知的伪标签传播方法筛选可靠的初始修复结果作为伪标签，持续扩充训练样本池。

无标签也榨干

损伤增强对比学习在半监督框架内构造正、锚、负样本，更有效地挖掘无标签数据间的相关性。

应用场景

• 旧照片数字化修复：在少量标注下即可修复家庭老照片，降低数字化成本。
• 档案文献保护：用半监督方法修复档案中的受损图像，减少人工标注需求。
• 历史影像复原：利用重要样本挖掘恢复历史影像，减轻专家修复负担。