级联聚合Transformer网络

14项SOTA

通过级联校正解码器与跨模态融合，缓解多尺度特征差异与深度图质量差的问题，显著提升RGB-D显著目标检测精度。

孙福明 · Peng, Ren · Bowen, Yin · 王法胜 · 李豪杰

IEEE Transactions on Multimedia 2023

技术优势

深度图差也能用

跨模态融合模块增强并融合RGB与深度特征，缓解深度图质量差的问题。

精度超过14种SOTA

在7个具有挑战性的基准上全面超过14种现有最佳方法。

应用场景

• RGB-D显著目标检测：直接从RGB-D输入中高精度分割显著目标，作为多种视觉任务的前置步骤。
• 视觉预处理：可作为预处理模块集成到计算机视觉流程中，提升后续任务性能。
• 多模态特征融合：通过跨模态融合模块有效结合RGB与深度信息，克服单一模态局限。