髋关节外骨骼

连续模式自适应

采用免学习环境感知方法,实现平地与楼梯间连续运动模式的实时识别与自适应助力控制,对不同用户具有泛化性。

Wang, Zhaoyang · 黄岩 · Ruan, Lecheng · 王启宁

Cyborg and bionic systems (Washington, D.C.) 2025

参数信息

稳态运动模式预测准确率
95.7-99.7 %
运动模式转换预测准确率
87.5-100 %

技术优势

无需训练数据

采用免学习(非数据驱动)环境感知方法,不需要采集大量用户数据即可实现高准确率预测。

转换时机提前预测

转换时机可在转换期结束前检测到,使助力控制能提前响应运动模式变化。

跨用户泛化

在7名不同受试者上验证,表现优于基于学习的方法,显示出对受试者的泛化能力。

应用场景