参数优化快一个量级
无需标记数据即可求解多参数磁流体问题，并通过系数归一化与残差自适应采样，在宽参数范围内保持约2%的全局误差。
Wudi, Luo · 任军学 · Chen, Zhiyuan · Renfan, Mao · Zhang, Guangchuan · 王一白 · 汤海滨
Physics of Fluids 2025
通过混合边界条件、优化激活函数和残差自适应采样，在宽参数范围内保持约2%的全局相对误差。
利用PINN的自动微分能力，参数优化速度比遗传算法快约一个数量级，且精度相当。
通过物理信息约束，网络在无标记数据条件下即可学习MHD问题的解。
引入耦合项系数归一化，平衡损失贡献，防止方程解耦。