山区农田土壤有机碳
该土壤有机碳的空间变异受降水和海拔影响显著，并随经济增速与人口外流而放缓下降。
Zhang, Weichun · 张新 · 邬威 · Hong-Bin, Liu
Catena 2024
参数信息
- 土壤有机碳含量（2021年）
- 13.86 g kg⁻¹
- 土壤有机碳含量（2012年）
- 15.08 g kg⁻¹
- 随机森林模型解释方差
- 51 %
- 块金值与基台值比值（2012年）
- 58.98 %
- 块金值与基台值比值（2021年）
- 64.16 %
技术优势
厘清主控因子
随机森林模型解释51%的空间变异，确定降水、GDP变化、海拔、人口密度变化和景观聚集度为主要因素，为管理提供明确方向。
揭示空间规律
SOC下降在高海拔、高降水区域更明显，但在经济快速增长和人口外流地区放缓，景观连通性高时下降更严重。
应用场景
- 土壤碳管理：识别关键驱动因子，为山区农田制定固碳策略。
- 农业生态系统：评估复杂景观下农业活动的碳效应。
- 可持续农业：通过因子调控实现农田碳汇与可持续利用。