自适应修复策略

成本效益自适应防御

一种针对物联网僵尸网络DDoS攻击的修复策略，能够根据网络状态动态调整修复措施，以最低成本将感染水平控制在目标范围内。

Jiamin, Hu · 杨小帆

PLoS ONE 2024

技术优势

学习与预测传播参数

基于多个离散时隙观测到的网络流量数据，该方法能同时学习并预测传播参数，无需依赖先验知识。

控制感染水平至期望值

通过数据驱动的最优控制，将物联网僵尸程序的传播控制在期望的感染水平，保障网络可用性。

给出迭代修复算法

利用最优控制理论提出迭代算法，可数值获得时变参数和相应的修复策略，实现自适应调整。

应用场景

• 物联网安全防护：为资源受限的物联网设备配备自适应的修复措施，以在设备状态频繁变化时实现低成本防护。
• DDoS攻击缓解：通过最优控制抑制物联网僵尸程序的传播，从而减轻DDoS攻击的规模与影响。
• 网络安全策略优化：将修复策略建模为数据驱动的优化问题，在满足感染水平约束下最小化总修复成本。