结合物理约束正演模型与全连接神经网络，为多层油井生产剖面解释提供了一种高精度且可推广的智能方法。
魏明强 · Xue, Chen · Duan, Xiyu · Tao, Zhang · Yingjie, Wang · Vo Thanh, Hung
Advances in Geo-Energy Research 2026
全连接神经网络在三种网络中预测精度和泛化能力最优，现场验证中预测产量与多储层实测值高度吻合。
该方法基于物理原理建立正演模型，并通过敏感性分析确定关键因素，生成的训练数据集具有代表性，能够适用于不同油井。
正演模型基于动量守恒、能量守恒和两相流动力学等基本原理，确保数据驱动模型符合物理规律。