轻量高精度
双分支卷积-Transformer结构融合去噪图像与透射图，在复杂焊接场景下保持稳定的缺陷识别能力。
75087393 · 战强
Journal of Intelligent Manufacturing 2024
利用暗通道先验算法获取去噪图像和透射图，作为双分支输入，有效抑制焊接图像中的严重噪声，使网络能学到更可靠的特征。
设计双分支网络，通过卷积和Transformer机制自适应提取并融合两幅输入图像的特征信息，兼顾局部细节与全局上下文。
与三种其他模型在不同焊接场景数据集上对比，识别精度更高，表明模型具有良好的泛化能力和实际应用价值。